關於 工程師 會被ai 取代嗎 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[手動測試會被取代嗎?]

自動化測試要做到以下這樣是有點難度的

(1) 自動化程式沒有用戶經驗
工程師不是用戶, 他可能沒有實際使用產品的經驗, 沒有實際拿產品來解決問題, 真正去做些事情. 因此, 工程師寫出來的自動化, 跟真實狀況可能差很多

(2) 太小的專案, 自動化的投資報酬率太低
有時候客戶叫你改個小功能, 叫你下午就給他. 這時候把程式寫完就差不多, 要能再多寫些測試程式真的很拼. 更不用說如果是 legacy system, 更不太可能簡單就寫出測試程式來驗證.

(3) 所謂 pass 不是一成不變的
什麼叫做這個測試個案通過了? 程式是人寫的, 寫檢查什麼就是執行什麼, 不會少做也不會多做. 可是人不一樣, 好的測試人員會多看一些, 東 try 一下, 西 try 一些, 往往可能會看出更多問題. 你可能會說 pass 條件應該要一開始就寫好, 但是系統很複雜時, 你很難想的很周全, 有可能是越多嘗試, 越看出更多有疑惑的地方. 但是測試程式不行. 或許 AI or 深度學習有指望, 但應該還要一陣子吧

(4) 整合設備很複雜
有時候你整合一堆網路設備, 硬體設備, 或是 IoT 裝置等等, 這些東西都有介面, 都可以用程式去控制嗎? 可能沒有, 也可能有. 就算有, 投資報酬率是否是你可以接受或負擔呢?

(5) 測試程式無法很快重現客戶的問題
當你的客戶在他的真實環境中, 找到了一個 bug. 你會去寫個程式重現他的問題嗎? 或者是你交付了 hotfix 後, 你就可以寫出測試程式去確認這個 bug 是有被修復嗎? 或許有可能, 但時間會花很長. 另外, 客戶的環境也可能你是無法模擬和接觸的, 這時候你是無法靠自動化測試程式, 還是需要人工去確認處理的.

(6) 你無法處理你想像不到的狀況
就像前面所說的, 程式是人寫的, 寫檢查什麼就是執行什麼, 但是 bug 往往就在你想像不到的狀況, 因此, 當自動化程式的行為是固定時, 這是不足夠的, 需要人工介入, 讓人的創意來探索更多狀況.

工程師們別再拼命做模型，「使用模型做決策的能力」才是最重要的，建模型這件事交給機器就好!

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你還以為『高重複性的工作』才會被AI取代嗎?

研究發出警訊：有高達96%工作將受到AI衝擊，尤以高薪、高教育職業影響最劇，而工作最可能被AI取代的高危險地區，竟是矽谷！

若依照產業別來看，商業、金融、科技、製造業依次被影響最嚴重。

舉例來說，AI預測趨勢、鎖定客戶越來越精準，影響到市場研究分析師、行銷專家、業務主管的飯碗。AI語音辨識、圖像辨識正確度越來越高，讓驗光師、律師、放射科醫師等高收入人士也無法躲過衝擊。

由於AI的應用遍及高科技產業，像是軟體開發和電腦系統設計等等，加上AI已能透過機器學習建立模型，工程師竟也是受害者。

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🎯2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
http://bit.ly/35wcKEP

🌏全文報導：http://bit.ly/2KVzAxP

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舉例來說，AI預測趨勢、鎖定客戶越來越精準，影響到市場研究分析師、行銷專家、業務主管的飯碗。AI語音辨識、圖像辨識正確度越來越高，讓驗光師、律師、放射科醫師等高收入人士也無法躲過衝擊。

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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請記得訂閱我們的頻道，YouTube收看的朋友，除了訂閱之外，記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。

歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。

📌 本集內容 📌
✭【 琪斐大放送 】嫦娥四號登月背面 中國啟動太空戰略! (00:47)
✭【 動眼看熱鬧 】美國加州新法上路 寵物店只准賣獲救動(11:09)
✭【 世界都在看 】大尺碼女模崛起 辣度顛覆時尚審美(17:21)

本周琪斐大放送，我選的是中國嫦娥四號計劃成功登陸月球背面。

我是假定大部分觀眾，都己經跟我一樣，看過這個新聞。我產生的問號順序如下:

A：中國是這樣說沒錯，但到底是不是真的科學上的一大突破?
B：蛤?我們在地球上看不到月球背面啊?
C：蝦米？美國不是登陸火星一百遍了嗎?原來沒有登陸過月球背面喔？
D：登陸在月球背面又怎樣?能拿來吃嗎?

我們去訪問了在NASA工作的工程師劉登凱，答案是:
A：中國是這樣說沒錯，但到底是不是真的科學上的一大突破?
答:是。成功登陸月背的技術較正面複雜很多。尤其嫦娥四號透過鵲橋的通訊再傳到地球，技術上比較困難及複雜。

B：蛤?我們在地球上看不到月球背面啊?
答：是啊，你沒上小學嗎?

C：蝦米？美國不是登陸火星一百遍了嗎?原來沒有登陸過月球背面喔？
答：美國的火星計劃的確有很多次，但不是每次都是要登陸，也不是每次都成功，但登陸火星成功的目前只有美國。美國成功著陸在火星上的探測器，有八 個。目前有三個還在運作。
至於月球背面登陸，美國鐵定可以做到。只是以前己經做過月球登陸，所以對月球沒有那麼大興趣。但火星就不同了。

D：登陸在月球背面又怎樣?能拿來吃嗎?
答：是不能拿來吃。但登陸月背可以對整個月球瞭解更多，月球當初是如何形成，月球與地球的關係，甚至大爆炸，整個太陽系是如何形成都會有更多了解。

登凱是科學家，他認為嫦娥四號可以帶來的知識潛力，是非常讓人興奮的。但登凱也不得不承認，在軍備上保持優勢，是讓各國競相投入太空競賽很大的動力。

動眼神經本周選的是美國加州從2019年1月1日起禁止寵物店售賣「非」獲救的動物，也就是說，寵物店裡販賣的貓啊、狗啊、兔子啊只能來自動物收容所。這是為了鼓勵以領養取代販賣，我跟動眼神經跟嘉玲三人都有毛小孩，對此議題特別有感。

張嘉玲選的是時尚圈的大尺碼模特的風行，我這才知道什麼是棉花糖女孩，長知識了。但話說回來，為什麼沒有棉花糖男孩啊?

劉登凱網站在這裡→http://www.technologyandlife.com/
劉登凱訪問在這裡→http://se.piee.pw/DTB7J

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《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在寰宇新聞台播出，沒跟上新聞的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://ppt.cc/fH4QXx 十點半準時上傳完整版！
　
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EP1《貿易戰、UBER、台灣女孩科索沃數位外交》：https://goo.gl/NkMk1i
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