我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？
前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。
由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。
（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）
（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）
這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。
（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）
儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？
透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。
（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）
更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。
少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。
（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）
此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。
關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。
( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。
https://www.books.com.tw/products/0010591811 )
悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。
悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。
然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。
（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）
（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）
那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。
大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。
首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。
而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。
再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：
https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )
https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf
以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。
https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。
日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。
（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）
各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。
「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。
當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。
（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）
Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。
因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。
延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-
〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。
就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。
但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。
如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。
以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。
然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。
我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。
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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）
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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。
四大 博士 ptt 在 Re: [問題] 非四大四中博士（理工）可以讀嗎？ - 看板PhD 的美食出口停車場
※ 引述《appwle1010 (appwle1010)》之銘言：
: 標題: [問題] 非四大博士 （理工）可以讀嗎？
: 時間: Sun Apr 26 21:28:18 2020
:
: 目前本人碩二
: 博班是國立的
: 老師想找我與另一位同學讀博士班
: 博一~博四每年除了27萬
: 老師會利用計畫把錢補到每個月四萬多
: 就算沒錢他也會自掏腰包
: 另外博三博四的部分
: 除了提到每個月四萬以外
: 因為還會去公司上班（與博班合作的
: 老師會與公司談妥給予每個月碩士的薪水
: 約為四萬多
: 所以等於會有每個月8萬多
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
一個碩士畢業生碩士畢業全職工作拿到這薪水，請問就您所知，
在您的專業領域，這是常態還是特例?
常態的話，您直接就業和去讀博班，差的就只是您除了全職為公
司做工的同時，還要燃燒自己去博士班念書與做研究。
特例的話，那些特例碩士拿那薪水的資格和付出，您了解嗎? 自
己具備多少?
: 且老師保證四年畢業
:
博士班畢業資格您已經查過修課要求，這種您已讀到碩二，出問題
無法達到的機率很低。
資格考呢? 您通過的信心?
再來是最關鍵的研究論文積分，您自己寫國際學術論文發表等經驗
且不論，您要跟隨的教授，與您談過你博班研究方向了嗎? 博士班
研究「做不出來」、做不出足以發好學術期刊的結果等等，國內外
都不乏實例。
另外，研究題目難度且不說，不同研究題目需要不同時間，有些做
實驗的甚至不是你不睡覺就能硬幹得來的。
: 其實聽到這錢這麼多
: 心動到想讀
: 但看到說在台灣讀博班沒用而且又不是四大
: 到底值不值得念呢？
不是四大，反正你念書的時候有工作，「正常來說」，願意讓在職
員工保持全職員工身分去念書的公司，不太可能在該員取得博士頭
銜之後不繼續聘用。
但是....萬一您拿到博士頭銜，恐怕您的慾望提高會想取得教職，
這時候，要在國內取得教職，您的研究成果必須很傑出且運氣很好
。然而，您即將做的博士班研究題目，有這麼好的前景? 如果研究
題目很熱門，且預估畢業後仍可熱門一陣子，到國外找教職也是選
項....假如成功得到好成果的話。
:
: --
: ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.222.5.79 (臺灣)
: ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1587907700.A.948.html
: ※ 編輯: appwle1010 (203.222.5.79 臺灣), 04/26/2020 21:29:25
: ※ 編輯: appwle1010 (203.222.5.79 臺灣), 04/26/2020 21:34:52
: → saltlake: 老師保證四年畢業 <- 畢業證書是老師發的還是學校? 04/26 21:42
: → Jtsai: 你在意或考慮的項目有哪一些? 我看到一項 錢，其他呢? 04/26 21:47
: 推 apple555067: 芭樂票居多 別傻了 04/26 23:33
: 推 hsnu1137: 四萬還行啊 大不了第三年沒有8就走人不要留戀 04/27 00:24
: → hsnu1137: 第一二年修些有意思的課也不虧吧 04/27 00:25
: → hsnu1137: 學東西 拿學位 還能存點錢 是還不錯吧 但重點是該走就走 04/27 00:26
: → jipq6175: 不值得 結案 04/27 01:13
: → SBLUE: 重點是唸完要做啥? 有唸博對日後就業有沒幫助? 04/27 01:44
: → Qaaaa: 八萬月薪一定先唸再說啊 04/27 03:27
: 推 henry7448: 聽到 保證 這兩個字，我都很怕 04/27 03:47
: 推 darkbishop: 我一年房租也差不多27萬 04/27 04:00
: → saltlake: [問題] 師大碩 vs 台大逕博 <- 問題本質和這差不多 04/27 07:09
: → saltlake: 自己想想到時候所謂的保證跳票，你能拿教授怎樣 04/27 07:10
: → saltlake: 另外就是上面網友寫的，你拿這博士學位幹嘛? 04/27 07:10
: → saltlake: 別以為學位拿的高對人生發展一定更好。過程中你也要付出 04/27 07:11
: → saltlake: 既然都在工作了，現實生活中只想著自己能拿甚麼 04/27 07:11
: → saltlake: 不想自己將會付出甚麼，那.... 04/27 07:11
: → saltlake: 另外，教授跟公司薪資甚麼方面你可以跟他們簽約 04/27 07:13
: → saltlake: 將來毀約你真的有能力跟他們打官司的話就行 04/27 07:14
: → saltlake: 但是和教授簽約讓他承諾給你畢業拿博士學位? 你自己想想 04/27 07:14
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: → saltlake: 制度上，教授有那合法權限嗎? 沒有的話，你和教授簽約 04/27 07:15
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: → saltlake: 期待對方無權給你的標的，這契約效力? 04/27 07:15
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: 推 jcjan: 企業每月給4萬應該是全職, 全職4年博士畢業難度頗高. 04/27 13:14
: 有些我沒說到我在下面說清楚好了
: 不過看來你們真的很不建議我念
: 我不是在職專班 大學畢業後直接讀研究所
: 我是對學術沒有興趣(電機系，目前是做跟電池儲能有關
: 若是老師能白紙黑字保證呢?
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
請看上面某之前註文的回應。
別人提的建議與疑問，麻煩您先好好看過，看過了好好想過，再提出問題。
另方面，您真能拿到教授白紙黑字的保證?
: 即在公司上班後能留下
: 畢竟老師只是先口頭告知這些條件
: 老師也說必須我確定要讀他才能去A公司(上市上櫃，但聽說很適合養老)談條件
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^
所以目前階段只是貴教授自己一廂情願。
: 不然到時候都談妥了
: 人到最後沒去
: 會對他自己不好
言之有理
: 另外若A這家不同意，他也會陸續找別家
: 若都沒有公司同意他說可以選擇不要來報到讀博班
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
言之有理，記得你和貴教授的契約書要把這方面的條款白紙黑字寫清楚。
: 而在業界上老師有一定的人脈
: 且現在A公司也不斷在跟老師要人
: 但現在實驗室外籍生已經多過本國籍學生
: 所以他也沒辦法給人
: 透露一點學校是中部國立科大
: 還有一個問題是
: 我媽希望我念
: 她表示教授給了那麼好的條件畢業即就業又能拿到學位為什麼不念
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: 但之後我爬了很多文
: 都是不推薦念
: 所以就在跟我媽說不念的時候
: 她非常的不爽
: 說妳以後會後悔
: 然後就不跟我說話了
: 我都不知道該說什麼...
令堂念過博士班嗎? 念過碩士班嗎? 知道念博士班是個怎樣情況嗎?
本版和他版網友對貴教授的邀約提出的質疑，令堂都考慮過嗎?
您知道麼叫做考慮事情應秉持理性，對人不對事嗎?
: ※ 編輯: appwle1010 (180.217.241.80 臺灣), 04/27/2020 14:19:01
: 推 RASSIS: 你是你老闆第一屆博班生嗎？ 沒學長的前例可以問？ 04/27 14:42
: 沒前例~
: 推 RASSIS: 我覺得需要保證的是4年能走吧.... 04/27 14:44
: 推 RASSIS: 資格考筆試 口試 paper發表 修課 全職學生都很拼了耶 04/27 14:45
: → Jtsai: 有去了解你爬的文不推薦的原因是甚麼嗎? 適用你的狀況嗎? 04/27 15:10
: 推 zxp9505007: 保證四年 老師的條件是什麼？要幾篇論文？要幾場比賽 04/27 15:15
: → zxp9505007: ？要幾場研討會？要攬多少計畫？四年內你要完成多少事 04/27 15:15
: → zxp9505007: 情沒有說 很難幫你評估 04/27 15:15
: 已附上
:
: → NoOneThere: 就算4年不能畢業, 這薪水也值了.. 04/27 15:43
: → NoOneThere: 就當去個薪水八萬公司待滿四年轉職就好 04/27 15:44
: → NoOneThere: 比較基準是看, 原PO現在出去能不能找到待遇更好的工作 04/27 15:47
: → NoOneThere: 你把"博班"兩個字改"工作", "大學"兩個字改"公司" 04/27 15:52
: → NoOneThere: 然後就很普通的四年能不能升(畢業)是附帶, 領的薪水才 04/27 15:53
: → NoOneThere: 是真的, 大不了之後待遇不好就提離職, 和你現在出去工 04/27 15:54
: → NoOneThere: 作有90%像, 只差在薪水多半更高, 反正你第一份工作做 04/27 15:54
: → NoOneThere: 不滿四年也很正常 04/27 15:54
: ※ 編輯: appwle1010 (180.217.241.80 臺灣), 04/27/2020 16:18:30
: ※ 編輯: appwle1010 (180.217.241.80 臺灣), 04/27/2020 16:19:03
: → blence: 如果你的老師有這個能耐,那你現在碩二領的就很讓人羨慕了 04/27 16:26
: → blence: 畢竟用短短幾個月給你兩三倍碩班的獎學金,也不算大投資 04/27 16:30
: 推 RASSIS: 這畫質也太差... 04/27 16:54
再來，公司付您薪水的理由是您為公司工作賺錢。
貴教授給您額外的錢，和公司的金額接近(四萬元)，難道不意味著您也要
為該教授做足四萬元的工?
將來讀博士班，修課寫作業和通過資格考等，那是您的本分，與教授無關
。所以您能對教授做怎樣的工去償還他給的錢?
為公司全職工作意味著周一到五的朝九晚五都要為公司做工，這還是假設
貴公司完全不凹您的狀況。那麼請問您博士班修課的時間在哪裡?
周一到五的晚上或者周六日嗎? 貴校那些時段有開您將來博士班的課嗎?
修課以外，你必須做研究。不好意思，您打算在甚麼時間做研究?
周一到五下班回家吃飯洗漱之後，以及周六日嗎? 貴教授能配合?
即使教授能配合，而且您的體力能負荷，您要否估計一下，普通一
個全職博士班學生，在貴領域有多少時間可以投入研究，而在貴領
域一般花多少時間畢業?
念博士班是人生一個很重要的投資，網友們已經提的各種因素請綜合
考量之後慎重決定。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1587981747.A.31D.html
樓上大概沒有讀過本版最近這個討論串
[問題] 師大碩 vs 台大逕博
本版有些妙人覺得教授幫自己學生前途著想是道德上的天經地義，質疑這點會收到
很奇妙的道德回應。
還有妙人覺得遇到凹自己的教授，自己就可以各種花式給教授難看，也不想想這樣
自己能得到甚麼。
總之有些妙人你在事情還沒發生之前告訴他將來可能或萬一遇到教授毀約或者露出
奇妙的嘴臉時會如何云云，那些妙人對這種還沒發生的將來會給你各種奇妙的見解
... <看更多>