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台積電 machine learning 面試 在 [面試] ML相關(上) 義明凌陽漢微科晨星台積- 看板Tech_Job 的美食出口停車場
前言：
由於板上Computer Vison和Machine Learning相關的演算法職缺分享不多
因此我這邊簡單整理一下近五個月的面試心得，分享給有需要的大家
先說一下小弟的背景：
113電子 學+碩，碩論為用ML來做手勢辨識
三年工作經驗，
主要在做Computer Vision、Machine Learning演算法開發
以及ADAS系統開發
由於打開104蠻長一段時間的，陸陸續續都有面試邀約
只要是相關的，我就會去談看看，多了解一下產業發展
不過因為個人因素，我只找新竹的工作
不然台北其實有非常多ML相關的職缺
總共面試了14間，只有一間是我自己投履歷，
我會分成三篇文章來分享面試心得，依照面試時間排序
(上)：義明、凌陽、漢微科、晨星、台積
(中)：中強、鐵雲、崴強、弘浩、聯詠
(下)：Magna、光寶、亞德
有些距離有點久遠，可能記得不是很清楚，請多多包涵^_^
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以下心得分享
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公司：義明科技(義隆關係企業) - 演算法工程師
內容：
這是義隆的子公司，辦公室位在義隆的大樓裡，不過義隆不是100%持股
印象中好像沒有考試，先是跟一個主管面試，之後是跟處長面談
主要是要用Deep Learning來做手勢辨識
過程中我覺得相談甚歡，不過被問到薪水時
對方覺得我現在的薪水有點高
結果：
一個月後，感謝函 get
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公司：凌陽科技 - 電腦視覺/機器學習演算法工程師
內容：
面試前，會有一份考卷要在家裡先完成
主要是考矩陣、相關係數、MATLAB畫圖模擬、Perceptron Learning
都是很基本的觀念
面試當天考英文、Machine Learning考卷
Machine Learning考卷印象中不難，考一些基本觀念而已
想找人用Machine Learning做一些汽車、行人之類的辨識
工作內容感覺非常像是在研究所做研究
用MATLAB做一些演算法的開發模擬，C code也可以不用寫
會有其它部門的人來負責
結果：
這個工作蠻符合我的期望，不過面試當時
距離研替結束還有三個月，因此主管說先保留我的履歷
如果之後有對此工作有興趣再聯絡他，安排二面
後來就互相沒有聯絡了
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公司：漢微科 - 研究發展-Product RD Engineer(Algorithms)(新竹)
內容：
其實我對AOI相關產業是完全沒興趣的
只是那時候漢微科剛被ASML收購，因此很好奇，想去聊看看
面試當天考英文、性向測驗、C/C++
我原先的工作幾乎只用pure C，C++也只用STL函式庫
而這份考卷考了很多C++的概念，我大概有一半空白
考試時心裡還想說，為什麼我要來這裡面試Q_Q
和主管面談時，發現tone真的很不對
我的技能不是他想要的：因為我對C++不太熟悉，LINUX系統也不熟
他們的工作內容我也完全不喜歡：這跟我想像的演算法工程師不太一樣
常常會需要配合不同客戶而調整演算法參數，
並不是自己開發一套general的演算法
於是簡單聊了半小時就結束了
結果：
三個禮拜後，感謝函 get
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公司：晨星 - 電腦視覺/聽覺 演算法開發工程師
內容：
去面試之前，我找了板上大家分享關於小m的考題
都是c語言相關，花了一些時間研究
不過面試當天的考題，完全不一樣
題目有點忘了，應該是比較偏應用面
有訊號處理、應用面的程式題、給一段程式debug，大概是這樣的方向
好像是5題左右吧
希望用將Machine Learning應用在一些產品上
工作內容算是跟我的專長蠻符合的
結果：
一週後二面，主要是在聊天居多，互相了解在做什麼
再二週後，offer get
不過我拒絕了，底薪比原公司低，雖然加分紅會超過
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公司：台積電 - 12廠CIM
內容：
一開始聽到CIM就拒絕面試邀請，
不過後來主管有解釋說他們是在做Machine Learning
於是就決定去了解看看
面試當天先到7廠考英文、專業測驗
專業測驗是考Machine Learning，內容蠻有水準的
還好我前一天有惡補一下林軒田老師的Machine Learning Technique課程
所以答得還可以
主要是考一些Machine Learning方法的概念
之後坐廠車到12廠和主管面談
工作內容主要是利用Machine Learning來提升良率
結果：
一週後和部經理二面
最後有拿到offer，32職等
不過因為一些因素，所以沒有選擇台積
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下集待續...
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