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背景： 中興應數系應屆系排名約略5% 一、報考成績與學校： 推甄： 交大統研(備取1x)：書審91 面試74.33 成大統研(備取1x)：書審83 面試81 中央統 ... ... <看更多>
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大學前三年從來沒拿過書卷,有拿過三次第四名結果如下:清大統研正取中興統研逕行錄取成大統研沒進面試政大統研有進筆試沒進面試交大統研尚未放榜參考用書:1. ... <看更多>
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小弟今年有幸考上這兩間統研所一直無法下定決心去哪一間想請大家分析看看QQ 聽老師建議也都是說兩所差不多所以對未來的展望還是一片迷茫以下是我目前 ... ... <看更多>
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二、報考學校和成績109年： 考試： 政大統研所(落榜) 基礎數學68 數理統計50 統計 ... 正/備取：164.5/155) 交大統研所(進複試) 基礎數學95 機率論80 統計學70 (複試 ... ... <看更多>
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交大統研所 出版基礎數學詳解6.TKB統計學上課講義T3、T4(點估計~無母數)/郭明慶7.TKB統計學題庫T6、T7(區間估計~無母數) /郭明慶8. ... <看更多>
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[請益] 問統研所推甄/考試 ... 的推甄流程想嘗試看看以下幾所的推甄(保守) 中央統研(嘗試) 成大/政大統研(夢幻) 清大統研(夢幻) 交大統研不知道以上有 ... ... <看更多>
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統計所ptt,手機排版傷眼請見諒小弟先介紹個人背景，目前是三峽大學統計系大三的學生， ... 了台北大X的面授班二、成績交大統研基數90 機率論90 統計學95 面試. ... <看更多>
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交大統研所ptt 完整相關資訊- 星星公主。 缺少字詞： gl= tw[心得] 108統研所考試心得- 看板graduate - 批踢踢實業坊. ... 詞： gl= tw清大數理統計ptt-2021-05-28 ... ... <看更多>
交大統研所ptt 在 [心得] 109統研考試心得（含交大口試） - 看板graduate 的美食出口停車場
【背景】
114數學系
大學成績很爛，但對數學還是抱有熱誠
即使畢業後也陸陸續續的利用開放式課程自修一
些數學課
其中最有興趣的就是機率跟數統
當初大學畢業後沒有選擇繼續升學
但工作了幾年後慢慢的有考研的想法
去年七月底決定一邊工作一邊準備考試
【用書】
以下的書包括了這幾年自修的一些講義跟原文書
我覺得自己能上榜也是有賴於畢業後沒有讓自己完全地脫離數學
因此在開始補習後能相對容易地進入狀況
A 補習班：
數理統計(郭明慶)
機率論(郭明慶)
提綱挈領學統計(張翔)
統計學700題(張翔)
線性代數及其應用(黃子嘉)
線性代數寫真秘笈(周易)
細說微積分(王博）
B 中文參考書、講義：
數理統計(黃文璋)
清大鄭少為老師課程講義(機率論、統計學、數理統計)
清大趙啟超老師上課筆記(線性代數)
師大李華介老師課程講義(大學線性代數初步/再探)
台大陳金次老師課程講義(高等微積分)
C 原文書：
機率論：Ross、Ghahramani
數理統計：Rice、Hogg & Craig、Casella & Berger、Rohatgi
微積分/高微：Stewart、Wade
線性代數：Friedberg、Strang
【各科準備】
A 微積分：
這科算是吃老本，畢竟一直以來都有在翻高微，所以可以很快地進入狀況。
我選擇Stewart的Essential Calculus做快速複習，這本算是去蕪存菁的版本，尤其是後
面向量微積分的章節，念完後觀念可以整個串起來。
另外我選擇王博的細說微積分來刷題練手感。
讀這本的時候會感覺出作者想用「不那麼數學」的方式來解釋一些定理，導致有些觀念寫
的怪怪的，但題目很夠，特別是數列與級數的部分，寫完可以累積不錯的解題經驗。
B 線性代數：
因為有另外準備台大應數，所以直接拿炸漢堡來啃，另外配合黃子嘉老師的線代，磨練證
明題。
計算的部分推薦做周易老師的線代，裏頭有很多不錯的技巧題，考前練手感很不錯。
C 機率論：
主要是念郭明慶老師的機率論，配合Ross的例題。
前面古典機率跟貝氏定理的題目建議要不時的拿出來想一想，畢竟是考題裡最不按理出牌
的一種。
機率模型部分一定要摸熟multinormal，後續念迴歸會用到。
極限分配一定要用力地念！這幾年各校越來越愛考，是拿分關鍵。
D 數理統計：
這科也是以郭老師的書為主軸，偶爾翻翻原文書看看一些定理的證明。
其實數統準備沒什麼技巧，就是越熟越好。尤其是數統的題目非常的固定，幾乎都有解題
的SOP，把郭老師的書念熟即可。
E 商統：
大學沒修過商統，只有考前念張翔老師的書。
因為機率跟數統的範圍已經涵蓋初統前面大部分內容，因此我將重點放在常用檢定、迴歸
分析以及無母數。
【參與考試心得】
A 中興：
印象中有些計算頗麻煩，例如要你求常態樣本下X-bar平方的variance。
有出現Wald檢定，算是有點出乎意料。
B 中央：
基礎數學幾乎是考古題，Lagrange multiplier那題甚至連數字都沒改。可以使用計算機
，但當下幾乎用不到。
C 交大：
題目比前一年難一些。
基礎數學考arctan的泰勒展開，標準常態pdf的計算，rank與解的關係以及投影矩陣。
rank那題要你列出所有情況，需要花一些時間想。
機率論有考converge a.s.、強大數法則，看到考卷的當下有下一跳XD，但仔細想一想還
是寫得出來。
統計學有考P(X>k)的umvue、對平移縮放後的uniform distribution求mle，有幾題問法還
偏向開放式的(例如第四題給定情境，問How do you perform your test…)，不太好寫。
D 清大：
每科都有考多選題，每題都要很小心。
印象中數學有考一題微分方程，但其實是包裝好的題目，不用真的解微方。
後面有考到SVD的樣子，但來不及寫完…
還有一題印象很深刻的，試問你級數在帶入不同的n下的斂散性，裡面的項仔細看會發現
是二項分配的眾數。
題目還附帶提示可以用Stirling's formula，可是沒背只能傻眼。
統計學印象中考了一題求多項式係數，感覺跟統計學沒啥關聯的題目，而且配分滿重的，
有點奇怪。
E 政大：
基礎數學篇簡單，微積分的部分還出現求多項式的微分XD，不過答案卷要小心可能會不夠
寫。
數統不好寫，有考到秩序統計量，使用郭老師教的技巧可以輕鬆解決，建議考前一定要再
演練個幾次。
最後面的LR test因為時間沒掌控好只能在答案卷上草草帶過QQ
統計方法也不好寫，第三題的推倒佔掉了大半答案卷的空間，最後一題差點沒地方寫。
這科在鐘響前一刻寫完最後的答案，十分驚險XD
F 台大：
這間比較不一樣，是應數所下面的統計組，所以數學會考的很難XDD
微積分基本上就是高微，但也不用真的把Rudin拿出來啃，能把一些高微提到的東西活用
在計算上應該就差不多。
另外建議一定要把向量微積分紮實地練過，幾乎每年必考。
線性代數大概要有點抽象代數的底子才能寫出來，看到考卷的當下其實滿傻眼的，因為幾
乎都不太會XD，不過慢慢推敲還是能寫出一些東西。
機率統計前幾年簡單許多，大部分是基本題，寫得很爽(?)
英文(A)就…猜猜樂XD
G 成大：
基礎數學題目感覺頗基本(不過最後分數出來還是爆了)
數理統計考了不少極限分配的東西，也有給你一個table要你求LR test的題目，而且最特
別的是今年考了Kolmogorov’s Axioms，算是爆冷門。
統計學考的很活，不過也不算太難。
【考試結果】
A 中興：
基礎數學66、統計學75、總分141、正取7
B 中央：
基礎數學74、數理統計95、總分169、正取2
C 交大：
基礎數學95、機率論85、統計學73、口試98.67、總分381.27、正取
D 清大：
基礎數學60、機率論50、統計學61、總分171、落榜
E 政大：
基礎數學89、數理統計69、統計方法56、英文65、總分279、正取9
F 台大：
微積分55、線性代數40、機率統計79、英文(A)56、總分190.8、正取2
G 成大：
基礎數學45、數理統計77、統計學65、總分73.17、正取5
【結語】
其實帶職考試真的很累，壓力非常很大。
基本上我安排自己一三五下班後去補習班上課，二四在家唸書寫題目，而六日就正常的放
假，策略上比較偏向把時間花在刀口上。
我不太喜歡以「平均一天念花多少時間唸書」來評估唸書的成效，我覺得一天之中真正有
效的唸書時間大概都不會超過三小時，把自己的身心狀態顧好才是最重要的。
特別感謝郭明慶老師，老師的講課風格非常的簡明精練，對像我這種時間不多的考生來說
，可以說是十分契合XD。
老師的講義難度非常夠，建議考生真的要全部做完。
這幾年統研的題目有越來越難的趨勢，再加上考生人數一年比一年多，能把數統分數衝高
，才能拿到上榜的門票。
最後小聊一下交大的面試。
這次抽到的題目是LR test，過程中講得滿順利的，沒有吃螺絲XD
教授有延伸問一些細節，像是為什麼統計量的建構中要取sup，如果sample不是iid的話怎
麼辦，知不知道極限的chi-square分配是怎麼來的等等。
結束後教授們給予「講得非常清楚」的評價，很開心XD
另外有個有趣的小插曲
其中一位教授在得知我不是應屆的考生後，突然爆出一句「非應屆呀～難怪學得這麼好（
燦笑」。
由此可知在教授眼裡，非應屆不見得是扣分的XDD。
希望這個小故事能鼓勵到未來許許多多非應屆的考生們，加油！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.120.207 (臺灣)
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※ 編輯: fmaclmvr (140.113.136.220 臺灣), 04/21/2020 17:22:21
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