然而隨著學術研究的發展，研究者欲探究的架構愈趨複雜，以迴歸分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介模型，則需要經歷多個步驟加以 ... ... <看更多>
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然而隨著學術研究的發展，研究者欲探究的架構愈趨複雜，以迴歸分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介模型，則需要經歷多個步驟加以 ... ... <看更多>
#1. SPSS 中介模型_中介變項/干擾變項分析篇統雄 - 吳統雄
下載SPSS範例，進行實作。 中介模型分析特色. 中介變項(Mediator)與干擾變項(Intervening Variable)的理論定位 ...
#2. 如何利用簡單線性回歸判斷中介變數(Mediator)
今日要介紹的分析方法為中介回歸(mediated regression)，透過這個方法，可以瞭解哪些變數是中介變數(mediator)。 在回歸分析中，當研究者以一自 ...
#3. SPSS-PROCESS外掛程式分析中介效果和調節效果 - 永析統計 ...
然而，隨著學術研究的發展，研究者欲探究的架構愈趨複雜，以迴歸分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介模型，則 ...
#4. 因果關係的第三者-中介變項（Mediator / Mediation）-上～晨晰 ...
因果關係的第三者-中介變項（Mediator / Mediation）-上～晨晰統計林星帆顧問整理 ... 晨晰部落格新站. 晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）.
節(干擾)和中介效果之概念、策略和統計考量，我們在此使用SPSS 和. LISREL 來實做這些議題。 20-1 交互作用(Interaction). 交互作用顧名思義就是雙方會互相影響。
#6. 兩個中介變數的中介效應spss怎麼操作 - 好問答網
兩個中介變數的中介效應spss怎麼操作,1樓南心網心理統計將路徑模型圖畫出來，然後將因變數分解，幾個因變數就分解為幾個方程，最後用enter法計算各個 ...
#7. 中介效果分析的各種方法及其限制
簡而言之，中介效果就是X對Y有影響力，但這影響力是透過某個中介變項M而 ... 直接使用SPSS的基礎模組就可以操作，不需要用到複雜的軟體或手動運算。
兩者之間的關係中具有部份的中介效果。 ... 滿足為中介變項之研究則尚付闕如。 ... 本章依據第三章之研究假說，使用SPSS 12.0 統計套裝軟體為資料分析之工具以驗.
#9. 組織研究的中介檢測：緣起、爭議、研究設計和分析 - 管理學報
首先，我們追溯中介變. 項概念的歷史源頭，從1930 年代心理學家的論戰談到迄今的發展。其次，研究者常以Baron 和Kenny (1986)所提. 出的判斷條件作為中介效果的檢測，但該 ...
#10. SPSS 中介模型_中介變項/干擾變項分析篇統雄-統計神掌...
多變項-多因子分析常用模型簡介中介模型分析特色干擾變項... | 星娛樂頭條.
#11. 你有工作倦怠嗎？員工組織政治知覺、表層演出對情緒耗竭之影響
演出策略量表」及「組織認同量表」，與人口統計變項資料。組織政治知覺量表係參 ... SPSS macro PROCESS 統計軟體針對中介效果做再次的驗證分析。 參、研究結果.
#12. 三分鐘搞懂研究變項的關係
三分鐘搞懂研究變項的關係 · 中介變項(intervening variable) --自變項與依變項中的小三(?). 中介變項.png · 共變項(covariate variable) --兩邊都討好的雙 ...
#13. 統計SPSS課程-文化推廣 - 數位學習中心digiLC
Agenda. •第七章信度分析. •第八章探索性因素分析. •第九章相關分析. •第十章迴歸分析. • 補充_ 交互作用、中介和調節(干擾). 效果之驗證 ...
#14. SPSS 中介模型 | 健康跟著走
步驟如下：1) 先要有IV –> DV 的關係(還沒放mediator進去)，如果IV 對DV 沒... 您好，請問在SPSS Regression裡面自變數的區塊部分要如何放？,節(干擾)和中介效果之概念、 ...
#15. 二個中介因子中介效果檢定之研究 - 遠東科技大學
關鍵詞：中介因子、中介效果檢定、限制性非線性迴歸 ... stage effect)a 顯著異於0;(2) 迴歸式(3)中，中介變 ... Preacher and Hayes(2008)提出的SPSS Synax 方.
#16. SEM實務性的應用- 中介與干擾效果的驗證 - SlidePlayer
Presentation on theme: "SEM實務性的應用- 中介與干擾效果的驗證"— Presentation transcript: 1 SEM實務性的應用- 中介與干擾效果的驗證 張偉豪 SPSS宏德國際諮詢資深 ...
#17. 國小家庭作業類型的預測與中介效果： 從教學風格到任務價值
價值是否為教學風格與家庭作業類型的中介變項（mediator）加以對照與釐清。 ... 指派頻率為教師逐項填答，是以差異比較即為重複量數的個體內在比較，因此本研究以SPSS.
#18. SPSS 概述及資料處理
4. 有中介變數時，自變數影響依變數變為不顯著。 1-4-2 混淆變數. 論文主題為探討滿意度與忠誠度的因果關係，滿意度 ...
#19. 课件SPSS基本技法与调节效果与中介效果的探讨 - 百度文库
课件SPSS基本技法与调节效果与中介效果的探讨- 當你在做論文的時候，遇到下面問題，你該怎麼辦？ ? ? ? 複選題要怎麼key-in呢？ 資料key-in完後，要怎麼偵測有沒有key ...
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[分析方法][求推薦] 有沒有甚麼統計軟體可以分析中介效果，spss能嗎? 2021/07/19 10:23:45. 1007. 1. 大家安安，不曉得SPSS能不能做到，還是有沒有其他的統計軟體可以 ...
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#23. 以人格特質與工作壓力為中介變項 - nhuir
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#24. 利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~上 | 蘋果健康咬一口
多元中介，顧名思義是模式之中包含兩個以上的中介變項（mediator variable），而多元 ... 分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介 ...
#25. Linear Regression - OSF
這是原著的第七單元迴歸-中介效果,使用的是jasp的Regression模組中的linear Regression,使用來自老師osf上的unit7.jasp和07.csv. 引述原著的7-1(“中介(mediation)效果分析, ...
#26. 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) - 研究生2.0
您好，請問在SPSS Regression裡面自變數的區塊部分要如何放？譬如說我有三個moderator，在區塊一放入IV ，區塊二放入IV * Moderator1 IV * Moderator2 IV ...
#27. 論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(4版) - 博客來
書名：論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(4版)，語言：繁體中文 ... 分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數 ...
#28. 一夜。統計學：SPSS如何處理中介效果 | 蘋果健康咬一口
調節效果分析步驟- 除了交互作用常常出現在二因子變異數分析外，中介和調節(干擾)效果之.驗證就較少看....效果分析.開始.X預測Y檢驗.係數顯著.X預測M檢.驗係數顯著.
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(complete mediation) 是指自變項完全透過影響中介變項進而影響依變項；部分 ... 演算軟體（如：SPSS、SAS）能夠直接估計迴歸係數值，但卻沒有套裝程式計. 算中介效應 ...
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#32. 單因子變異數分析快訣應用篇統雄 - 吳統雄
變異數分析適用連續資料之差異分析，雙變項分析或多變項分析均可。 ... 下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z ... 中介模型分析
#33. 中介作用的意涵及其資料分析策略之探究
(1956)使用「中介作用」一詞來描述變項間的一種特定的直線預測型態。Judd 與Kently ... 之處,此外,尚提供分析方法之SPSS 與SAS 的Macros 下載點,讓有興趣的研究者能.
#34. 主管犬儒主義與部屬心理契約違反關係之探討:調節式中介模式
本研究採用Hayes(2012)發展的PROCESS軟體分析調節式中介模型，並且採. 用Hayes&Mathes(2009)發展的MODPROBE指令(Macro)，可在SPSS的軟體中完整. 執行交互作用效果的檢定。
#35. 檢定潛在中介變項之模擬研究A simulation research in ... - ntcuir
中介變項 (mediation variable)的分析可以提供社會科學研究在試圖解讀一些 ... 研究結果顯示，樣本數達600 且中介變項的路徑係數同時達0.3 以上時，此.
#36. 與調節效果 - 國際護理榮譽學會中華民國分會
近年來，中介效果(mediation effects)與調節效果(moderation effects)之分析，在 ... 外掛模組(SPSS, SAS, R add-on module)更是將中介與調節效果之分析拓展到多中介 ...
#37. 美學行銷訓練知覺對員工工作質感表現之影響 - 中山管理評論
此外，本研究將工作投入變項作為干擾變數，探討受到美學行銷訓練之. 員工是否會因為對於工作的投入程度高低，而對其工作質感有所影響。過去. 文獻多以工作投入為中介變 ...
#38. 常用25種統計方法
因素分析模式屬於統計的模式，變項之測量含. 有誤差(error)部分，而主成份分析 ... 在因數分析中，因數個數需要分析者指定（spss ... 證明中介效果是否存在時使用。
#39. Bootstrap 中介效果結構方程模式分析 - IR - 國立臺灣體育運動 ...
此文獻僅引用SPSS. Macro MODMED 程式搭配bootstrap，未涉及SEM 與Bootstrap 或是Amos 與. Bootstrap，與本文所提出的不相符合。 二、徐茂洲(2013)所發表之綠島水域運動 ...
#40. 中介與干擾效果的驗證by Uch Cyu - Issuu
SEM實務性的應用中介與干擾效果的驗證張偉豪SPSS宏德國際諮詢資深顧問成大企管博士候選人Amos亞洲一哥. 參考文獻1.
#41. 104-2(再修正版).docx
在圖1模式中，所謂中介效果(mediation effect)即為自變項(X)透過對中介變項(M)的 ... 在BK法中，欲驗證M是否代表中介變項時，我們必須檢驗以下三個條件的成立與否：.
#42. 教學影片-張偉豪-PROCESS在中介干擾的應用 - 三星統計
中介 與調節效果分析目前廣泛的應用在社會科學、行為科學、商業及健康醫療等領域 ... 為了更詳細的闡述中介與干擾的觀念及兩者混合模型的分析，設計了PROCESS這個SPSS的 ...
#43. 中介變項【個人版】 - 大碩教育書城
中介變項 【個人版】. 作者: 黃熾森; ISBN : 9566920300169; 版本: 初版; 出版日期: 2014-10-01; 規格: 平裝/ 0頁/ 20.5 x 28.0 x 7.6 cm / 單色印刷; 定價: NT6,000元 ...
#44. 永析統計諮詢顧問- 【SPSS-PROCESS外掛程式分析中介效果 ...
然而隨著學術研究的發展，研究者欲探究的架構愈趨複雜，以迴歸分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介模型，則需要經歷多個步驟加以 ...
#45. 量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 - 五南官網
納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野 ... 納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。
#46. 範例16.4 路徑分析
資。根據這些變數，提出一個路徑模型如下：. □SPSS 操作程序. A. 性別字串變項轉換成數值變數（虛擬變數）. （說明：由於性別為字串變數，m 為男性，f 為女性，無法 ...
#47. 結構方程模式: 中介與干擾效果 - Lingnan Scholars
全書共分八章來討論中介與干擾分析。第一章中介與干擾簡介，包括名詞定義、SPSS、Amos、PROCESS語法等分析方法的優缺點，也討論中介與干擾異同點。第二章介紹干擾效果 ...
#48. 兩個中介變數的中介效應spss怎麼操作？急求 - 貝塔百科網
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#50. 探究組織正義對護理人員工作壓力之影響：以專業承諾為中介變項
係，並以專業承諾做為中介變項，以了解其對組織正義和專業承諾關係之中. 介效果。 ... 邱皓政(2011)，《量化研究與統計分析：SPSS (PASW) 資料分析範例》，台.
#51. 大學生心理資本與憂鬱之關係： 以情緒幸福感為中介變項
關鍵詞：大學生、憂鬱、情緒幸福感、中介變項、心理資本 ... 變項之檢定）。 本研究的描述統計與相關分析，係採用SPSS 21版來進行，進階的統計分析.
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干擾變數（Moderating Variables）：介於自變數與應變數之間具調節作用，亦稱或者調節、情境變數。 中介變數（Intervening Variable）：影響應變數的隱性因素。 控制變數（ ...
#53. 以工作滿意度為中介變項 - 正修科技大學管理學院
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#54. 多變量分析:專題及論文常用的統計方法(第2版) | 誠品線上
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#55. 中介變項的測量 - 聶喬齡Chiao-Lin Nien's Blog
三、如何用SPSS操作？ 以多元迴歸(multiple regression)進行三次的分析，首先中介變項為結果變項(SPSS對話框中/dependent) ...
#56. 審議信念、組織承諾對大學生學習動機的影響之研究 - 嘉義大學
響組織承諾的因素變項，建構大學生審議信念、組織承諾與學習動機的研究模式，並分. 析組織承諾的中介效果。 基此所獲致之結論為：當前大學生所具備之審議信念、組織 ...
#57. spss process調節式中介 - 軟體兄弟
2）X對M1進行迴歸分析在PROCESS的模式分析裡，會依照架構圖所有變項的因果關係，執行... ,由AMM Model 著作— 本研究採用Hayes(2012)發展的PROCESS軟體分析調節式中介 ...
#58. 給論文寫作者的統計指南：傻瓜也會跑統計 - MoMo購物
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#59. Re: [問題] bootstrapping檢驗中介的步驟- 看板Statistics
... 的意思是指「獨變項完全透過中介變項在影響依變項」， 這個說法的另一個意 ... 有需要計算中介效果量的話可以下載PROCESS（SPSS的macro）來使用， ...
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調節效果圖excel交互作用圖統計中介調節moderator variablemediator統計諮商意思中介變項提升素質調節變數論文心理問題測試心理問題測驗部分中介效果 ...
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#63. 學校知識治理對教師知識分享與知識轉移之影響 - 教育研究與 ...
前置變項（學校知識治理）及中介變項（教師社會資本）；第二部份內容則為結 ... Rockwood 與Hayes（2017）所編寫的SPSS 巨集程式（SPSS macro），即MLmed.
#64. SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析结果详解 - 知乎专栏
中介 变量( Mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。 研究中介作用的目的是在已知X ...
#65. 【雨耕書堂】代跑spss/代跑統計/統計分析/問卷分析/量性研究 ...
A：有提供操作教學以及完成spss操作作業，但是沒有協助數理統計運算作業！ ... 分析多元迴歸分析虛擬迴歸分析中介效果分析調節效果分析Cronbach's α信度分析項目分析 ...
#66. 如何用SPSS做中介效應與調節效應 - 極客派
可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：. y ...
#67. Item 310902000/42022 - Kaohsiung Medical University ...
題名: 專業承諾與離職意圖:工作挫折與暴力防範氣候的調節式中介模型 ... 資料收集除人口學基本變項資料外，以「職場暴力檢核表」收集及分析護理人員 ...
#68. 六月2010 - 統計觀念與軟體操作實務【SPSS / EXCEL】
多元迴歸分析的自變項與依變項的尺度均為量尺變項，若有名義變項或次序變 ... 數位教學技能」中介的情況下，對「進階數位教學技能」產生間接的影響。
#69. 交互作用、中介和调节（干扰）效果之验证- MBA智库文档
Reuben M. Baron and David A. Kenny於1986的經典文章特別介紹調節(干擾)和中介效果之概念、策略和統計考量，我們在此使用SPSS和LISREL 來實做這些議題。
#70. 組織研究中的多層次調節式中介效果
由於MLM 能夠處理SEM 所忽視的脈絡. 效果與跨層級交互作用（多層次的調節效果），加上. 便捷的分析軟體逐漸成熟（例如HLM、MLwiN 軟體. 、SPSS 的Mixed 模組、SAS 的Proc ...
#71. 第八節、解釋SPSS輸出- 一步一步往上
假設依變項為Y、自變項為A、中介變項(confounding variable)為M ... 以A, M為自變項，對Y作多元迴歸分析，如果βMY 、βAY 都顯著，且βMY 大於βAY，又 ...
#72. 多重回歸分析使用調解變項(moderator variable)＠解讀統計與 ...
多重迴歸分析有時候會加入調解變項來探詢某種關係假設身高為獨變項依變項為身體質量 ... 當然中介變項(mediator variable)又是另一種截然不同的作法.
#73. 中介模型的探討與應用
26 觀察變項的中介效果分析(SPSS) 1 a 2 3 c 總效果模式1 ( 常數) SQ 服務品質a. ... 31 潛在變項的中介效果分析以Amos 直接採SEM 分析計算z=a b/se ab If z 1.96 則 ...
#74. 變項關係(獨/依/調節/中介/控制混淆/共變項) -. :: 痞客邦::
介於刺激與反應兩變項之間，因外在刺激而引起的內在變化歷程，如動機、習慣、學習、態度、觀念等。 ⊚ 調節變項(moderator variable). 中介變項有時會與 ...
#75. 研究統計分析的介紹與應用(進階)
依變項. Dependent variable. ➢ 被觀察記錄的變數. ➢ 被預測的變項. ➢ 隨自變項改變而改變. ➢ 結果變項(Outcome variable) ... 範例一SPSS步驟-1.
#76. SPSS在线_SPSSAU_中介作用分析
模型1和模型2的区别在于，模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。 上图中回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）称为间接效应，如果其呈现出 ...
#77. 社會調查資料分析：活用SPSS與Amos - 第 524 頁 - Google 圖書結果
PROCESS 是使用一般的最小二乘法或以邏輯迴歸為基礎的路徑分析架構來估計單個和多個中介變項模型(並列和直列)中的直接和間接影響,在調節模型中的 ...
#78. 《SEM Amos 應用篇中介模型的探討與應用》.pdf - 原创力文档
依變數：LOY 忠誠度三星統計服務觀察變項的中介效果分析(Amos) • a,b均 ... 變項M • 將X轉為dummy variables • Y=X+M+XM (層級迴歸分析) •在SPSS的 ...
#79. SPSS操作與應用: 問卷統計分析實務 - 第 604 頁 - Google 圖書結果
SPSS 操作與應用 0 問卷統計分析實務變項的變異量是徑路模式中的其他變項所決定,有時內因變數具有中介變項( mediated variable )的性質,對於某一變數而言,它是依變項, ...
#80. 結構方程模式:方法與實務運用 - 第 195 頁 - Google 圖書結果
... (依變項),但對於潛在變項 F4 而言是一個因變項(自變項),其性質類似一個中介變項, ... 此外,假設模式圖中所有橢圓形物件內的潛在變項名稱不能與 SPSS 資料檔內的變數 ...
#81. 統計學：SPSS操作與應用 - 第 322 頁 - Google 圖書結果
科學投入、科學活動和學校經驗透過科學興趣中介變項,對未來科學發展的間接效果亦達顯著。 2.科學投入對未來科學發展的影響,其直接效果為.263,而其間接效果為.454×.26 ...
#82. 給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ
若你的研究架構比這些範例更複雜(如有更多變項、更多箭頭),則你需要更多樣本。 ... 以SPSS執行調節中介分析在SPSS中,有研究者發展了一個可以分析調節中介效果的巨集, ...
#83. 量化研究與統計分析-SPSS中文視窗版資料分析範例解析(附光碟)
表 14.8 薪資模型路徑分析各項效果分解說明依變項:內衍變項以前資歷起薪目前 ... 資歷扮了中介變項的角色,教育、性別與種族區隔都可以藉由中介變數間接影響目前薪資。
#84. SPSS+process做model14有调节的中介效应分析(图文+视频教程)
X/M/V/Y分别是自变量/中介变量/调节变量/因变量 · MV变量代表M和V的乘积变量(需要先中心化再求乘积) · a/b/c都是回归模型中的回归系数.
#85. SPSS中介效应与调节效应插件Process简介（1） - CSDN博客
松哥说：大家看到上面的图的高亮部分了吧，Process，专门进行分析中介效应和调节效应的。松哥估计有人开始打开他的SPSS找了，别找了，你没有！
中介變項spss 在 Re: [問題] bootstrapping檢驗中介的步驟- 看板Statistics 的美食出口停車場
剛剛又查了一些資料，
因為在統計版獲益良多（沒事爬爬文也可學一些的），
所以想說把自己查到的東西貼上來，
希望可以引發一些討論，也可以提供後續有需要的版友的參考。
但因為不是統計相關科系，敘述的方式或許不夠嚴謹，
而且以下的這些了解都是從零開始的，
還希望若有錯誤的部分版上強者能多多指教。 （也讓我可以多學一些 XD
【Sobel test vs. bootstrapping】
Sobel test 因為計算方便，所以一度廣為使用，
（線上sobel test計算網頁：https://quantpsy.org/sobel/sobel.htm）
但Sobel test在某些情況下不太robust，例如樣本若為偏態、樣本數太小都有影響。
此外Sobel test通常是在數據符合Baron & Kenny的四個假設後被拿來使用，
但Baron & Kenny假設的重要性近來也被拿來討論，
亦有學者提出其實c和c'是否顯著並不是中介必要的條件，
且這樣的限制其實阻礙了科學的發展，
所以Bootstrapping才會慢慢風行起來。
（相關文獻：https://quantpsy.org/pubs/preacher_kelley_2011.pdf）
【Complete / Partial mediation】
其實完全中介在實務上的應用（尤其是心理、社會等討論人類行為的學科）是有限的，
因為complete mediation的意思是指「獨變項完全透過中介變項在影響依變項」，
這個說法的另一個意涵也暗示著「沒有別的中介變項了」，
但這樣的情況在現實世界中很難出現；
而且完全／部分中介的說法也容易給人「部分中介沒有完全中介來的好」的錯誤印象，
所以有部分學者認為應該廢除這樣的分類方式，而改看mediator的效果量。
（參考文獻：https://quantpsy.org/pubs/rucker_preacher_tormala_petty_2011.pdf）
然而中介效果量的計算方法目前似乎還沒有很統一，
ab/c、ab/c'、ab/ab_max都是常見的方式（而且計算方便），
但以上的效果量計算都有其缺點，
目前最常用的應該是R-sq_med，但好像還是有些缺陷存在。
（參考文獻：https://quantpsy.org/pubs/preacher_kelley_2011.pdf）
有需要計算中介效果量的話可以下載PROCESS（SPSS的macro）來使用，
這個macro提供很多種效果量的運算，很強大！
SAS或是R好像也都有可以計算的方法，但因為不是我熟悉的軟體所以就沒有鑽研了，
網頁還有提供很多其他好用的或簡易版的macro。
（PROCESS macro：https://tinyurl.com/834n94y）
（回到我自己原本的問題，
我想我的做法應該是使用bootstrapping並報告效果量即可。）
以上，謝謝各位版友的閱讀，也謝謝統計版！ :D
※ 引述《CasterBailey (凱特貝莉)》之銘言：
: 各位版友好：
: 據我的理解，
: Sobel test的檢定是在符合Baron & Kenny的四個假設後，
: 再來檢驗其中介效果是否顯著，
: 而通常在檢驗Baron & Kenny的四個假設時，會使用迴歸來看各路徑是否顯著；
: 但Bootstrapping應用在中介分析時，
: 是使用從樣本中大量隨機抽樣的方式，
: 估計每個bootstrap出的中介效果量來建立信賴區間，
: 但如果間接效果存在，Beta值就必須再使用迴歸來獲得（以spss的操作而言）。
: 我的問題是，今天如果我是使用bootstrapping的方式來看中介，
: 還需要先符合Baron & Kenny的所有假設嗎？
: 我原本的作法是當Bootstrpping成立之後，
: 再run一次獨變項對依變項的迴歸（相當於Baron & Kenny的假設一），
: 和（獨變項＋中介變項）對依變項的多元迴歸（相當於Baron & Kenny的假設四），
: 目的是想要看獨變項在預測力上的改變，
: 來決定我的中介路徑是部分中介還是完全中介。
: 但在交稿後被質疑為什麼沒有先驗證Baron & Kenny的所有假設；
: 請問是我的理解有哪裡錯誤嗎？
: 感謝貴版提供的許多討論與回覆，收穫良多！
: 如果是跟統計軟體有關請重發文章。
: 如果跟論文有關也煩請您重發文章。
: 請詳述問題內容，以利板友幫忙解答，過短文章依板規處置，請注意。
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